Modell-Transparenz

KI-Modell Leistung & Metriken

Wie gut prognostizieren die vier KI-Modelle wirklich? Hier siehst du transparente Bewertungen anhand von Ergebnis-Score, Konfidenz-Kalibrierung und Begründungsqualität – für jede Partie der FIFA WM 2026.

Ergebnis-Score-3 bis +5

Konfidenz-Kalibrierung-1.0 bis +1.0

Begründungsqualität0.0 bis 1.0

Schwierigkeitsbonus0.8 bis 1.5

Modell-Ranking

FIFA WM 2026 · nach Spieltag 0

Pas encore de métriques disponibles

Die Scores werden nach Spielende automatisch berechnet.

Spieltag-Detailansicht

Noch keine abgeschlossenen Spieltage mit Metriken vorhanden.

Scores werden automatisch nach Spielende berechnet.

Modell-Steckbrief

Noch keine Modell-Daten verfügbar.

Scores werden automatisch nach Spielende berechnet.

🧮 So funktioniert das Metrik-Framework

Ergebnis-Score (ES)

·Volltreffer (exakt): +5
·Differenz-Treffer: +4
·Teil-Treffer: +3
·Tendenz-Treffer: +2
·Nahe Verfehlung: -1
·Fehlprognose: -2
·Grobe Fehlprognose: -3

Konfidenz-Kalibrierung (KS)

·Bewertet Ehrlichkeit der Konfidenz
·Richtig + hohe Konfidenz: Bonus
·Falsch + hohe Konfidenz: Malus
·Bereich: -1.0 bis +1.0
·Qualitäts-Modifikator bei korrekter Tendenz

Begründungsvalidierung (BVS)

·Prüft Schlüsselfaktoren nach Spiel
·Heimvorteil, Form, Direktvergleich
·Zählt korrekte vs. falsche Faktoren
·Bereich: 0.0 bis 1.0
·Neutrale 0.5 wenn keine Faktoren

Model Scoring Index (MSI)

·Aggregiert letzte 3–8 Spieltage
·50% Ergebnis-Performance
·25% Kalibrierungsrate
·25% Begründungsqualität
·Trend: steigend/stabil/fallend

KI-Modell Leistung & Metriken

Ergebnis-Score-3 bis +5

Konfidenz-Kalibrierung-1.0 bis +1.0

Begründungsqualität0.0 bis 1.0

Schwierigkeitsbonus0.8 bis 1.5

Saison-Diagramme

MSI-Verlauf (Formkurve der Modelle)

Pas encore de données MSI

Score-Verteilung (Volltreffer bis Grobe Fehlprognose)

Pas encore de données de distribution

Kalibrierungskurve (Konfidenz vs. Trefferquote)

Gestrichelte Linie = Ideal. Oberhalb = unterconfident, unterhalb = overconfident.

Pas encore de données de calibration

Schwierigkeits-Performance (SM vs. Ergebnis-Score)

Droite = matchs plus difficiles (SM élevé). Petit = favori choisi, Grand = outsider.

Pas encore de données de difficulté

🧮 So funktioniert das Metrik-Framework

Ergebnis-Score (ES)

·Volltreffer (exakt): +5
·Differenz-Treffer: +4
·Teil-Treffer: +3
·Tendenz-Treffer: +2
·Nahe Verfehlung: -1
·Fehlprognose: -2
·Grobe Fehlprognose: -3

Konfidenz-Kalibrierung (KS)

·Bewertet Ehrlichkeit der Konfidenz
·Richtig + hohe Konfidenz: Bonus
·Falsch + hohe Konfidenz: Malus
·Bereich: -1.0 bis +1.0
·Qualitäts-Modifikator bei korrekter Tendenz

Begründungsvalidierung (BVS)

·Prüft Schlüsselfaktoren nach Spiel
·Heimvorteil, Form, Direktvergleich
·Zählt korrekte vs. falsche Faktoren
·Bereich: 0.0 bis 1.0
·Neutrale 0.5 wenn keine Faktoren

Model Scoring Index (MSI)

·Aggregiert letzte 3–8 Spieltage
·50% Ergebnis-Performance
·25% Kalibrierungsrate
·25% Begründungsqualität
·Trend: steigend/stabil/fallend